Яковлев Геннадий
Настраиваю no-code-автоматизации на n8n, экономлю рабочие часы, исключаю потери заявок
Почта: ggyakovlev@gmail.com
Телефон: +7 (921) 163-72-14
TG: @ggyakovlev
MAX: 171264069
Проект 1: Помощник сервисного отдела с AI и Битрикс
Проект автоматизирует первичную обработку и контроль заявок в сервисном отделе
Задачи "Помощника сервисного отдела":
- решение проблем потерь, задваивания и задержка обработки заявок в сервисный отдел
- устранение потерь и искажения информации при ручном копировании, нарушения целостности данных
- упрощение вопросов передачи экспертизы между сотрудниками
- внедрение почтовых нотификаций и информирующих писем для повышения прозрачности процесса обработки заявки
Разработанное решение автоматизации реализует следующую логику:
- заявка поступает через веб-форму
- сервисное обращение классифицируется с помощью нейросети, получает категорию, срочность, оценку по срокам реализации и ответственного специалиста
- заявка дополняется инструкцией по решению проблемы, сохраняется в таблицу заявок
- на ответственного сотрудника создается Bitrix-задача
- при задержке обработки формируется почтовое уведомление
Внедрение позволило:
- фиксировать все обращения в единой системе
- автоматизировать категоризацию обращений и назначение ответственных специалистов
- автоматизировать процесс генерации почтовых уведомлений для всех вовлеченных участников
- автоматизировать генерацию связанных с сервисными обращениями Bitrix-задач
Скриншоты работы проекта
Сценарии n8n
Проект 2: Чат-бот "SalesBot Pro" с AI и базой знаний для VK
Мгновенный экспертный AI-ответ на пользовательские обращения при продаже “SalesBot Pro” в группе VK-сообщества
Задачи чат-бота:
- решается проблема задержки ответоа (особенно при обращениях в нерабочие часы/выходные дни)
- устраняются ошибки человеческого фактора (в частности, из-за версионности предоставляемого продукта и несвоевременного знакомства менеджеров с обновлениями базы знаний)
- обращения пользователей больше не теряются и не остаются без ответа
Разработанное решение автоматизации реализует следующую логику:
- потенциальный клиент пишет в VK-сообществе произвольное обращение
- программное решение отлавливает это событие и формулирует AI-ответ (с учетом экспертной базы знаний)
- в чате VK-сообщества появляется AI-ответ на клиентское обращение
Внедрение позволило
- в течение 1 минуты генерировать в чате VK-сообщества релевантный ответ на все пользовательские обращения
- полностью снять проблему длительной задержки с ответами и потери пользовательских обращений
- устранить проблему неактуальности и версионности обсуждаемого с клиентами функционала.
- решить проблему масштабирования позиции менеджера по продажам
Скриншоты работы проекта
Сценарий n8n