Портфолио

Яковлев Геннадий

Настраиваю no-code-автоматизации на n8n, экономлю рабочие часы, исключаю потери заявок

Почта: ggyakovlev@gmail.com

Телефон: +7 (921) 163-72-14

TG: @ggyakovlev

MAX: 171264069

Проект 1: Помощник сервисного отдела с AI и Битрикс

Проект автоматизирует первичную обработку и контроль заявок в сервисном отделе

Задачи "Помощника сервисного отдела":

  • решение проблем потерь, задваивания и задержка обработки заявок в сервисный отдел
  • устранение потерь и искажения информации при ручном копировании, нарушения целостности данных
  • упрощение вопросов передачи экспертизы между сотрудниками
  • внедрение почтовых нотификаций и информирующих писем для повышения прозрачности процесса обработки заявки

Разработанное решение автоматизации реализует следующую логику:

  1. заявка поступает через веб-форму
  2. сервисное обращение классифицируется с помощью нейросети, получает категорию, срочность, оценку по срокам реализации и ответственного специалиста
  3. заявка дополняется инструкцией по решению проблемы, сохраняется в таблицу заявок
  4. на ответственного сотрудника создается Bitrix-задача
  5. при задержке обработки формируется почтовое уведомление

Внедрение позволило:

  • фиксировать все обращения в единой системе
  • автоматизировать категоризацию обращений и назначение ответственных специалистов
  • автоматизировать процесс генерации почтовых уведомлений для всех вовлеченных участников
  • автоматизировать генерацию связанных с сервисными обращениями Bitrix-задач

Скриншоты работы проекта

Скриншоты работы проекта

Сценарии n8n

Сценарии n8n

Проект 2: Чат-бот "SalesBot Pro" с AI и базой знаний для VK

Мгновенный экспертный AI-ответ на пользовательские обращения при продаже “SalesBot Pro” в группе VK-сообщества

Задачи чат-бота:

  • решается проблема задержки ответоа (особенно при обращениях в нерабочие часы/выходные дни)
  • устраняются ошибки человеческого фактора (в частности, из-за версионности предоставляемого продукта и несвоевременного знакомства менеджеров с обновлениями базы знаний)
  • обращения пользователей больше не теряются и не остаются без ответа

Разработанное решение автоматизации реализует следующую логику:

  1. потенциальный клиент пишет в VK-сообществе произвольное обращение
  2. программное решение отлавливает это событие и формулирует AI-ответ (с учетом экспертной базы знаний)
  3. в чате VK-сообщества появляется AI-ответ на клиентское обращение

Внедрение позволило

  • в течение 1 минуты генерировать в чате VK-сообщества релевантный ответ на все пользовательские обращения
  • полностью снять проблему длительной задержки с ответами и потери пользовательских обращений
  • устранить проблему неактуальности и версионности обсуждаемого с клиентами функционала.
  • решить проблему масштабирования позиции менеджера по продажам

Скриншоты работы проекта

Скриншоты работы проекта

Сценарий n8n

Сценарий n8n